Keras

今回の記事はPythonのKerasでオートエンコーダのAIモデルを作成し、画像を分類する方法をご紹介します。こちらCNNを利用したモデルは一般的に良く生地になっていますが、オートエンコーダの形式のモデルの作り方はあまり記事が内容に感じた...

今回の記事は機械学習の一種のLTSMを用いて時系列データである株価のデータを予測する（実際に予測はできませんが理論上です。）方法を記事にしていきます。 LSTMはかなりCNNとともにかなり使いどころがありそうですが画像分類ほど手軽に...

今回の記事は日本語のひらがなを自作ニューラルネットで分類する方法について記載いたします。 ニューラルネットの高瀬に関してはネットにあるものを使用していますが、中間層などの数をいくつか変更しては見たのですが特に識別率に変化が見られなか...

今回の記事はKerasの識別モデルを作成する際に、クラスごとに画像をフォルダー分けすると思いますが、その際の画像を揃える方が良いのかどうかについて記載いたします。 結論 結論から先に述べると画像の数量は揃えた方が（正確...

今回の記事ではKerasの学習キットを使って、ニューラルネット構築とモデルの学習方法についての記事を記載します。 前回は転移学習を行う方法について記載しました。転移学習についてやその方法についての記事は下記をご参照下さい。 「...

日本語(ひらがな)をKerasで転移学習させたモデルで識別分類する手順方法。 今回の記事ではKerasのモジュールを用いてひらがなの「あ」「い」を判別させる学習モデルを作成する方法について記載いたします。 ひらがな全部を判別さ...

今回の記事ではKerasの学習させたモデルの読み込み方法とその読み込んだモデルのinput _arraysやinput_shapes、outputなどの確認方法の記事になります。 自作した学習モデルの入出力はtensorflowli...

【Python】Pythonのtensorflow内蔵のKerasで画像を水増しする方法。（水平移動など） Pythonのtensorflowで画像を水増しする方法をご紹介します。opencvを用いての画像の水増し方法に関しても記載...