今回の記事は機械学習やデータ分析時によく出てくる用語の「自己相関」についての記事です。
自己相関とは相関つまり、自身の過去値の値と現在などの値を比較した時にどれだけの相関(依存関係)があるのかどうかということ。
例えば下記のようなグラフはYとXは相関の関係になっており、その内容としてはXが増加するとYも増加するというもの。XからするとYは自己相関が強いと言える。

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自己相関とは相関つまり、自身の過去値の値と現在などの値を比較した時にどれだけの相関(依存関係)があるのかどうかということ。
例えば下記のようなグラフはYとXは相関の関係になっており、その内容としてはXが増加するとYも増加するというもの。XからするとYは自己相関が強いと言える。
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