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【機械学習用語】自己相関とは?

機械学習
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今回の記事は機械学習やデータ分析時によく出てくる用語の「自己相関」についての記事です。

自己相関とは相関つまり、自身の過去値の値と現在などの値を比較した時にどれだけの相関(依存関係)があるのかどうかということ。

例えば下記のようなグラフはYとXは相関の関係になっており、その内容としてはXが増加するとYも増加するというもの。XからするとYは自己相関が強いと言える。

本記事を読んでいただき感謝です。サイトを訪れていただいた方はプログラミング勉強中かと思いますのでプログラミング勉強のコツを合わせてご紹介。

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